10 个月实战打磨的生产级配置层,为 Claude Code 叠加专家级 Agent、技能库、快捷命令与持续学习系统——让你用 AI 像专业工程师一样构建产品。
不是单一工具,而是一套完整的工程师级配置层,每层解决一类具体问题。
13 个专家代理,分层委托模型。编排代理调度专项代理,各司其职,避免越权。
Orchestrator → Specialist说「做用户认证模块」,Planner 自动拆解:Backend Dev 写 JWT 逻辑、Database 设计 users 表、Security 检查 SQL 注入,三个代理分工协作、互不干扰。
40+ 领域技能模块,按需引入,不预加载节省 Token。涵盖后端、前端、数据库、DevOps 等。
On-Demand Loading开发 Redis 缓存层时告诉 Claude「加载 database-cache 技能」,它会输出缓存穿透防护、TTL 策略的完整方案,而非通用建议。
32 个斜杠命令,一行触发完整工作流。TDD、安全扫描、代码审查、多代理并行,开箱即用。
Slash Commands写完支付接口后输入 /security-scan,自动按 OWASP Top 10 逐项检查,精确到行号和修复方案。
跨会话记忆系统,积累项目上下文、架构决策与团队规范,越用越懂你的代码库。
Cross-Session Memory第一天告诉它「我们用 PostgreSQL + Prisma,命名用 camelCase」,此后每次生成代码都自动遵守,无需重复说明。
从输入到输出,看清楚每个命令能做什么——真实的对话示例,不是功能描述。
有新功能想法但不知如何拆解,让 Planner 帮你制定带时间估算的执行计划。
先写失败测试,再让 Claude 实现让测试通过的代码,从根源保证覆盖率。
功能写完后一键扫描 OWASP Top 10,精确到行号和修复方案,比手动 Review 更全面。
前后端同步推进的复杂功能,多个代理并行工作,总耗时大幅压缩。
PR 提交前让 Code Reviewer 代理先过一遍,找出 bug、性能隐患和规范问题。
接口响应变慢,用 Performance Agent 定位瓶颈并给出可落地的优化方案。
编排层负责规划调度,专项层专注执行,每个代理都有明确的工具权限边界。
常用命令速查,命令即工作流,不需要额外配置。
这些是从实际使用中总结出的高频踩坑与配置技巧。
不要在 plugin.json 里显式声明 "hooks" 字段。Claude Code v2.1+ 会自动加载 hooks/hooks.json,手动声明会触发重复检测错误导致 hooks 失效。
在 ~/.claude/settings.json 中配置以下参数,每次会话节省约 40% Token 消耗:
{
"model": "sonnet",
"MAX_THINKING_TOKENS": "10000",
"CLAUDE_CODE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE": "50"
}
技能库不会全部预加载,需在任务开始时明确指定域(如「加载 backend-api 技能」)。错误用法是不声明技能就期望专项输出,这样 Claude 只会给出通用建议,而不是针对你技术栈的最佳实践。
该配置集源自 Anthropic × Forum Ventures 黑客松——8 小时构建 zenith.chat,在 100+ 队伍中夺冠,赢得 $15,000 API 奖励。这是经过真实产品压测的配置方案,不是理论最佳实践。
推荐使用交互式向导,5 分钟完成安装。
# 1. 克隆仓库 $ git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code # 2. 交互式安装向导(推荐) $ cd everything-claude-code && ./install.sh # 3. 或手动复制配置 $ cp -r .claude/* ~/.claude/ # 4. 测试是否生效 › /plan 帮我规划一个用户认证模块 ✓ Planner Agent 已启动,正在分析需求...